כל מה שרצית לדעת על רדיוס עקמומיות:
בגאומטריה, רדיוס העקמומיות, R, של עקום בנקודה הוא הרדיוס של המעגל המקרב בצורה הטובה ביותר את העקום בנקודה זו.
רדיוס זה הוא ההופכי של העקמומיות בנקודה זו.
במקרה של עקום במרחב, רדיוס העקמומיות הוא האורך של וקטור העקמומיות.
במקרה של עקום במישור, R הוא הערך המוחלט של: d s d φ = 1 κ , {\displaystyle {\frac {ds}{d\varphi }}={\frac {1}{\kappa }},} כאשר s הוא אורך הקשת מנקודה מסומנת, φ הוא הזווית שיוצר המשיק לעקום ו- κ {\displaystyle \scriptstyle \kappa } היא העקמומיות.
אם העקום נתון בקואורדינטות קרטזיות, אזי רדיוס העקמומיות הוא (בהנחה שהעקום גזיר לפחות פעמיים): R = | ( 1 + y ′ 2 ) 3 / 2 y ″ | , where y ′ = d y d x , y ″ = d 2 y d x 2 , {\displaystyle R=\left|{\frac {\left(1+y'^{\,2}\right)^{3/2}}{y"}}\right|,\qquad {\mbox{where}}\quad y'={\frac {dy}{dx}},\quad y"={\frac {d^{2}y}{dx^{2}}},} .
אם העקום נתון באופן פרמטרי על ידי פונקציות (x(t ו-(y(t, אז רדיוס העקמומיות הוא: R = | d s d φ | = | ( x ˙ 2 + y ˙ 2 ) 3 / 2 x ˙ y ¨ − y ˙ x ¨ | , where x ˙ = d x d t , x ¨ = d 2 x d t 2 , y ˙ = d y d t , y ¨ = d 2 y d t 2 .
{\displaystyle R=\;\left|{\frac {ds}{d\varphi }}\right|\;=\;\left|{\frac {{\big (}{{\dot {x}}^{2}+{\dot {y}}^{2}}{\big )}^{3/2}}{{\dot {x}}{\ddot {y}}-{\dot {y}}{\ddot {x}}}}\right|,\qquad {\mbox{where}}\quad {\dot {x}}={\frac {dx}{dt}},\quad {\ddot {x}}={\frac {d^{2}x}{dt^{2}}},\quad {\dot {y}}={\frac {dy}{dt}},\quad {\ddot {y}}={\frac {d^{2}y}{dt^{2}}}.
} מבחינה היוריסטית, תוצאה זאת ניתנת לפרשנות כך: R = | v | 3 | v × v ˙ | , where | v | = | ( x ˙ , y ˙ ) | = R d φ d t .
{\displaystyle R={\frac {\left|\mathbf {v} \right|^{3}}{\left|\mathbf {v} \times \mathbf {\dot {v}} \right|}},\qquad {\mbox{where}}\quad \left|\mathbf {v} \right|=\left|({\dot {x}},{\dot {y}})\right|=R{\frac {d\varphi }{dt}}.
}
נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות לרדיוס עקמומיות:
•עקומות