התפלגות מנוונת

כל מה שרצית לדעת על התפלגות מנוונת:
בתורת ההסתברות, התפלגות מנוונת היא התפלגות של משתנה מקרי בדיד שלו תומך המכיל איבר יחיד, כלומר המשתנה המקרי יכול לקבל ערך אחד בדיוק.
בעוד שמרבית המשתנים המקריים מכילים מספר ערכים, ההתפלגות המנוונת מייצגת מרחב מאורעות שלו אפשרות יחידה.
למשל קובייה שעל כל פאותיה מופיעה אותה ספרה, או מטבע ששני צדדיה "ראש".
משתנה מקרי שייצג את מרחב המאורעות המתאים לשתי דוגמאות אלו יוכל לקבל ערך יחיד.
התפלגות זו אינה מייצגת אקראיות כלשהי במובן האינטואיבי, אך היא עונה על הגדרתה של ההתפלגות ומהווה מקרה פרטי שבאמצעותו ניתן להתייחס למשתנים שערכם קבוע ואינו תלוי באקראיות כלשהי כאל משתנים אקראיים.
ההתפלגות המנוונת יכולה לקבל את ערכו של מספר ממשי יחיד,   k 0 {\displaystyle \ k_{0}} , ועל כן פונקציית ההסתברות שלה נתונה על ידי: f ( k ; k 0 ) = { 1 , if  k = k 0 0 , if  k ≠ k 0 {\displaystyle f(k;k_{0})=\left\{{\begin{matrix}1,&{\mbox{if }}k=k_{0}\\0,&{\mbox{if }}k\neq k_{0}\end{matrix}}\right.
} ופונקציית ההצטברות על ידי: F ( k ; k 0 ) = { 1 , if  k ≥ k 0 0 , if  k < k 0 {\displaystyle F(k;k_{0})=\left\{{\begin{matrix}1,&{\mbox{if }}k\geq k_{0}\\0,&{\mbox{if }}k<k_{0}\end{matrix}}\right.
} כאשר את פונקציית הצפיפות ניתן לתאר באמצעות פונקציית דלתא של דיראק: f ( k ; k 0 ) = δ ( k − k 0 ) {\displaystyle f(k;k_{0})=\delta (k-k_{0})}
נלקח מויקיפדיה

הגדרות נוספות הקשורות להתפלגות מנוונת:
•התפלגויות בדידות